Ketika Bekerja Berarti Bernafas
Esai | September 2026
Di sebuah kota di Indonesia, seorang tukang ojek online bernama Surya menerima notifikasi melalui aplikasinya setiap pagi. Notifikasi itu bukan sekadar panggilan kerja. Ia adalah algoritma yang mengatakan bahwa hari ini ia akan mendapat delapan penumpang, empat di antaranya dari rute yang sama, dan penghasilannya kemungkinan sebesar Rp150.000. Surya tidak mengerti bagaimana algoritma itu bekerja. Ia hanya tahu bahwa setelah ia mengikuti petunjuknya, ia mampu membayar uang sekolah anaknya.
Sebelum AI, algoritma semacam itu tidak ada. Surya mungkin harus menunggu di tepi jalan selama berjam-jam, mengambang di ketidakpastian, berharap seorang penumpang muncul. Hari ini, ketidakpastian itu telah dikalkulasi — dan diganti dengan sesuatu yang lebih mengerikan: presisi tanpa ampun.
Inilah paradoks ekonomi era AI: semakin pintar mesin menjadi, semakin kecil ruang bagi manusia untuk membuat kesalahan. Dan di dalam kesalahan itu sebenarnya tersimpan sesuatu yang kita anggap remeh — kebebasan.
Pekerjaan yang Tidak Pernah Kita Tanyakan
Kita hidup di zaman ketika pekerjaan telah berubah menjadi komoditas yang dapat diprediksi, dioptimalkan, dan didistribusikan oleh mesin. Selama berabad-abad, bekerja adalah cara manusia menyatakan dirinya di dunia. Dari petani yang menggarap tanah hingga seniman yang membentuk kanvas, pekerjaan adalah bentuk dialog antara manusia dan realitas. Melalui pekerjaan, kita bukan sekadar bertahan hidup — kita berarti.
Namun di era AI, dialog itu mulai bergeser. Pekerjaan semakin sering didefinisikan bukan sebagai ekspresi diri, melainkan sebagai serangkaian tugas yang dapat dipecah, diukur, dan diserahkan ke algoritma. Seorang driver ojek online tidak lagi bernegosiasi dengan penumpang tentang tujuan perjalanan. Algoritma yang menentukan. Seorang content writer tidak lagi bebas memilih topik yang paling menarik. Prompt dari klien — atau bahkan dari sistem rekomendasi AI — yang mengarahkan arah tulisannya.
Kita mulai hidup dalam ekonomi yang tidak lagi membutuhkan integritas manusia secara utuh. Yang dibutuhkan hanyalah sebagian dari perhatian kita — cukup untuk menekan tombol, cukup untuk mengisi formulir, cukup untuk menjalankan rutinitas yang telah ditentukan oleh sistem yang jauh lebih cerdas daripada kita.
Dan inilah yang membuat banyak orang merasa kosong, meskipun mereka bekerja lebih keras dari sebelumnya.
Ilusi Produktivitas
Industri teknologi terus menjual kita cerita tentang produktivitas. Setiap alat baru yang diluncurkan mengklaim akan membuat kita lebih efisien, lebih cepat, lebih fokus. AI disebut sebagai solusi terakhir — mesin yang akan menghapus semua pekerjaan membosankan sehingga manusia dapat fokus pada hal-hal yang benar-benar bermakna.
Tapi cerita itu memiliki cacat tersembunyi.
Sejarah menunjukkan bahwa efisiensi tidak pernah menghasilkan lebih banyak waktu luang. Setiap revolusi teknologi — dari mesin uap hingga internet — awalnya dijanjikan akan membebaskan manusia dari jeratan kerja fisik. Yang terjadi sebaliknya adalah pekerjaannya berubah bentuk, bukan menghilang. Mesin uap tidak membuat pekerja pabrik berhenti bekerja; ia membuatnya bekerja dengan intensitas yang belum pernah terjadi sebelumnya. Internet tidak menghentikan birokrasi; ia memperluas jangkauannya ke setiap sudut kehidupan.
Sekarang, AI datang dengan janji serupa. Tapi kali ini, janjinya lebih halus karena melibatkan intelektual, bukan fisik. AI dikatakan akan取代 pekerjaan repetitif manusia — namun yang terjadi adalah pekerjaan itu berpindah ke bentuk lain yang sama repetitifnya, hanya saja sekarang dilakukan oleh mesin, sementara manusia harus mengawasi, menyetujui, dan memperbaiki hasilnya.
Kita tidak sedang menuju zaman di mana manusia berhenti bekerja. Kita sedang memasuki zaman di mana manusia berhenti dipercaya untuk bekerja secara mandiri.
Kelas Baru, Ketimpangan Lama
Selama berabad-abad, ketimpangan ekonomi dibentuk oleh kepemilikan aset: tanah, pabrik, kapal. Mereka yang memiliki aset mengendalikan produksi, dan mereka yang tidak memilikinya menjual tenaganya. Struktur ini menciptakan kelas pemilik dan kelas pekerja — sebuah pembagian yang telah memicu revolusi, perang, dan reformasi sosial selama berabad-abad.
AI mengubah peta ini dengan cara yang belum sepenuhnya kita pahami. Aset baru di era ini bukan lagi tanah atau pabrik, melainkan data dan attention. Data adalah bahan baku utama model AI, dan attention adalah mata uang baru — karena setiap kali seseorang berinteraksi dengan produk digital, mereka memberikan sedikit bagi dirinya sendiri: perhatiannya, waktunya, emosinya.
Platform-platform teknologi telah menguasai kedua aset ini. Mereka mengumpulkan data dari miliaran interaksi manusia dan mengubahnya menjadi model yang semakin pintar. Kemudian, mereka menggunakan model-model itu untuk mengarahkan attention jutaan orang — ke iklan, ke konten, ke keputusan yang bahkan tidak mereka sadari sedang dibuat.
Di sisi lain, sebagian besar manusia tidak memiliki akses terhadap aset-aset ini. Mereka bukan lagi sekadar pekerja yang menjual tenaga; mereka adalah sumber daya yang diekstraksi. Setiap kali seseorang mengunggah foto, menulis komentar, atau menonton video, ia berkontribusi pada kekayaan platform tersebut tanpa kompensasi yang sepadan.
Ini bukan lagi soal kelas pekerja versus kelas pemilik modal. Ini adalah soal spesies yang saling berbeda: sebagian manusia menjadi bagian dari ekosistem AI, sementara sebagian lainnya menjadi pengguna yang diperlakukan sebagai bahan mentah.
Siapa Manusia Setelah AI?
Pertanyaan ini terdengar hiperbolis, tetapi ia lahir dari kekhawatiran yang nyata. Selama ribuan tahun, identitas manusia dibangun di sekitar kemampuan untuk bekerja, menciptakan, dan berkontribusi. Filosofi Aristoteles menyebut manusia sebagai zoon politikon — makhluk sosial yang menemukan dirinya dalam komunitas dan aktivitas bersama. Max Weber menggambarkan etika protestan yang mengaitkan kerja keras dengan nilai moral. Bahkan Marx, meskipun mengkritik eksploitasi, tetap melihat kerja sebagai esensi dari keberadaan manusia.
Namun jika mesin dapat menulis puisi, menghitung probabilitas, mendeteksi penyakit, dan mengemudi mobil — apa yang tersisa bagi manusia?
Jawabannya tidak sesederhana yang dibayangkan. Manusia tidak akan kehilangan semua kemampuan berharga. Kita masih memiliki hal-hal yang sulit direplikasi: empati yang genuine, kerentanan yang tulus, dan kemampuan untuk jatuh serta bangkit kembali. Kita masih bisa merasakan kehangatan tangan seseorang yang sedang berduka, memahami ironi kehidupan, dan menemukan makna dalam penderitaan — hal-hal yang meskipun machine dapat meniru secara superficial, tidak pernah benar-benar mengalaminya.
Masalahnya bukanlah bahwa mesin akan menggantikan semua pekerjaan manusia. Masalahnya adalah bahwa mesin akan menggantikan pekerjaan-pekerjaan yang paling mudah diidentifikasi, yang paling terukur, dan yang paling cepat digantikan. Yang tersisa bagi manusia adalah pekerjaan-pekerjaan yang ambigu, kompleks, dan penuh nuansa — dan di situlah letak tantangan sesungguhnya.
Karena untuk pekerjaan seperti itu, manusia membutuhkan lebih dari sekadar keterampilan teknis. Ia membutuhkan kebijaksanaan. Dan kebijaksanaan tidak diajarkan oleh algoritma.
Menyembuhkan Hubungan Between Manusia dan Kerja
Solusi untuk krisis ini tidak terletak pada melawan kemajuan teknologi — upaya seperti itu sama naiknya dengan menentang gravitasi. Solusinya terletak pada cara kita mendefinisikan ulang hubungan antara manusia dan pekerjaan itu sendiri.
Selama beberapa dekade, debat tentang AI dan pekerjaan terjebak dalam dua kutub: para optimis percaya bahwa teknologi akan menciptakan lebih banyak peluang, sementara para pesimis memperingatkan tentang pengangguran massal. Kedua pandangan itu memiliki kebenaran parsial, tetapi keduanya melewatkan titik penting: pertanyaan yang salah bukan "berapa banyak pekerjaan yang akan hilang?" melainkan "apa artinya bekerja bagi manusia di tengah segala perubahan ini?"
Mungkin jawabannya bukanlah dalam mencari pekerjaan baru yang setara dengan yang lama, melainkan dalam membangun kembali pemahaman kita tentang nilai manusia — nilai yang tidak bergantung pada produktivitas ekonomi, tidak diukur dengan gaji bulanan, dan tidak ditentukan oleh seberapa cepat kita dapat disejajarkan dengan mesin.
Sekarang, saat kita berdiri di ambang era baru di mana mesin dapat melakukan hampir segalanya dengan lebih baik daripada kita, pertanyaan terbesar yang harus kita ajukan bukanlah "apa yang dapat mesin lakukan?" melainkan "apa yang seharusnya kita lakukan?"
Karena pada akhirnya, pekerjaan bukan sekadar cara untuk bertahan hidup. Pekerjaan adalah cara kita menunjukkan kepada dunia bahwa kita di sini, bahwa kita hadir, dan bahwa kita peduli. Dan selama itu masih menjadi vérité, selama itu masih menjadi inti dari keberadaan kita —机器 dapat menghitung, namun tidak dapat memilih untuk hadir.
Kutipan kunci: "Mesin dapat menghitung, namun tidak dapat memilih untuk hadir."
Tidak ada komentar:
Posting Komentar